AI语音助手使用了一系列技术来生成文章。以下是一些主要的技术：
1. 自然语言处理（LP）：这是AI语音助手的核心技术之一。LP允许计算机理解和生成人类语言。它包括词法分析、句法分析、语义分析等，使计算机能够理解人类语言的含义和上下文。
2. 文本生成模型：AI语音助手使用文本生成模型来生成文章。这些模型通过学习大量文本数据来生成新的文本。它们通常使用循环神经网络（R）、长短期记忆网络（LSTM）或Trasformer等深度学习模型。
3. 注意力机制：注意力机制是文本生成模型的关键组成部分。它允许模型关注输入文本中的重要部分，并生成与输入文本相关的文章。
4. 序列生成：AI语音助手通常使用序列生成方法来生成文章。这种方法将输入文本分成一系列单词或子词，并使用文本生成模型生成新的文本。
5. 知识图谱：知识图谱是AI语音助手的重要资源之一。它包含大量的事实和关系，使AI语音助手能够回答各种问题并生成相关的文章。
6. 语音识别和合成：AI语音助手还使用语音识别和合成技术来与用户交互。语音识别技术将用户的语音转换为文本，而语音合成技术将文本转换为语音。
这些技术的结合使用使AI语音助手能够生成与输入文本相关的高质量文章。